데이터 엑세스, 데이터 분석 기술, 크로스 플랫폼 등 빅데이터 사업 분야 4가지 영역

현재 4차 산업 혁명 시대가 시작되면서 빅데이터는 가장 큰 화두 중 하나로 많은 기업들이 빅데이터를 활용한 사업을 하고자 시도를 하고 있습니다. 빅데이터를 활용하여 다양한 사업을 시도할 수 있는데, 빅데이터를 활용한 사업 영역을 크게 구분하자면 4가지로 구분을 할 수 있습니다. 데이터 액세스, 데이터 분석 기술, 애플리케이션 제공, 크로스 플랫폼 등 빅데이터 분야 지형의 4가지 영역 구분에 대해 정리해보도록 하겠습니다.

 

빅데이터 분야 지형의 4가지 영역 구분

데이터 액세스의 효율화를 위한 기술 및 솔루션 개발 기업

빅데이터 분야 지형도를 보면 인터넷 상 많은 기업들이 빅데이터 분야에서 각기 다른 가치를 제공하고 있습니다. 빅데이터 지형도를 크게 4가지 영역으로 구분하여 보면, 일단 데이터 인프라 제공에 집중하는 기업들이 있습니다. 데이터 인프라를 어떻게 하면 효과적이면서 효율적으로 저장하고 빠르게 데이터에 액세스 할 수 있는 환경을 만들 것인가를 고민하고 이런 부분에서의 기술과 솔루션들을 제공하고 있는 회사들입니다. 하둡이나 스파크와 같이 분산 병렬 처리 데이터 인프라를 구축하는 회사들도 있고 전통적인 데이터베이스 기업도 이 영역 내 포함할 수 있습니다. 데이터베이스보다 좀 더 완화된 데이터 관계적 특성을 가진 NoSQL 데이터 스트럭쳐나 외부 데이터 접근성을 중요하게 생각하는 클라우드 서비스와 같은 형태의 기업도 이 영역에 포함이 될 수 있습니다. 

 

 

통계학이나 기계학습이론 등을 기반으로 데이터 분석 기술을 제공하는 기업

또 다른 빅데이터 지형의 영역 중 하나로는 데이터 분석 기술을 제공하는 기업입니다. 통계학 이론이나 기계학습 이론, 다양한 데이터 가시화 방법을 이용하여 라이브러리나 솔루션을 구현하여 이 것을 필요로 하는 기업에 제공을 하는 서비스를 가진 기업입니다. 이러한 솔루션이나 서비스를 만드는 기업들이 또 다른 빅데이터 지형에 포함이 되는 영역으로 Analytics 영역이라고 부르기도 합니다. 

 

 

빅데이터를 분석하는 애플리케이션 제공 스타트업이나 기업

세 번째 영역은 빅데이터를 분석하여 활용하고자 하는 특정 산업이나 비즈니스의 특정 기능을 위해 빅데이터 분석 애플리케이션을 제공해주는 스타트업이나 기업을 생각해볼 수 있습니다. 마케팅 분야나 소매산업, 금융, 통신, 에너지, 의료 등 여러 가지 다양한 영역에서 데이터 분석이나 이러한 데이터를 활용하려는 니즈가 있을 것인데, 이런 것을 제공해주는 특화된 애플리케이션을 제공하는 기업이 이런 쪽에 존재하고 있습니다. 

 

 

빅데이터 지형에서 꽤 넓은 부분을 차지하는 것은 대기업들의 크로스 플랫폼 인프라 개발 사업

그리고 빅데이터 지형에서 꽤 넓은 부분들을 차지하는 기업군이 있는 곳은 저장 인프라와 응용 애플리케이션, 분석도구 등을 한꺼번에 전반적인 산업의 영역에 활용될 수 있는 크로스 플랫폼을 제공해주는 기업들입니다. 이런 기업들은 대부분의 사람들이 알만한 큰 기업들에 해당이 된다고 할 수 있는데, 예를 들어 구글이나 마이크로소프트, IBM과 같은 기업들이 해당될 수 있으며, 통계 패키지를 개발하는 SAS, 아마존의 AWS, 데이터베이스 솔루션을 개발하는 Oracle이나 SAP, 미들웨어를 제작하는 TIBCO 등과 같은 회사들이 이런 크로스 플랫폼 인프라를 개발하는 회사라고 할 수 있습니다. 

 

빅데이터의 발전 속도와 원천별 데이터 구성 정도에 대한 정리

빅데이터의 발전 속도와 원천별 데이터 구성 정도에 대한 정리

 

최근 빅데이터 지형의 중요한 특징은 데이터 접근이 가능한 오픈소스로 제공되는 도구들의 증가 추세

최근 빅데이터 지형의 중요한 특징 중 하나는 데이터 소스를 가지고 데이터 접근이 가능한 API를 가지고 데이터 서비스를 제공하는 기업이 증가하고 있다는 사실입니다. 그리고 이런 데이터 저장이나 분석에 활용할 수 있는 도구의 소스를 공개하여 오픈소스 패키지 형태로 계속하여 개발을 하고 있는 영역도 빅데이터 지형에서 중요한 부분이라고 할 수 있습니다. 예를 들어 구글에서 만들고 있는 인공지능 분석기법인 TEnsor Flow나 Apache, MongoDB 등과 같은 것이 오픈소스로 제공이 되고 있는 도구라고 할 수 있습니다. 

 

빅데이터 지형에 대한 심도 있는 이해를 위한 대표적인 분석 기법들에 대한 이해 필요

이러한 도구들과 빅데이터의 여러 지형에서 많은 기업들이 활동을 하고 있다는 것을 이해한다면 이러한 상황들에 대한 조금 더 심도 있는 이해를 위해 대표적인 분석 기법들을 살펴볼 필요가 있습니다. 이와 관련한 부분들은 다음 글에서 조금 더 세부적으로 다루어 보도록 하겠습니다.